En esta charla, exploraremos cómo aprovechar el poder de los Large Language Models (LLMs) al enfrentar un desafío clave: los resultados impredecibles. A medida que los LLMs se vuelven fundamentales en diversas industrias, incorporarlos de manera fiable en las canalizaciones de software requiere una cuidadosa ingeniería de prompts para garantizar resultados consistentes y precisos.  Comenzaremos con una introducción a los conceptos básicos de los LLMs y su potencial transformador, y luego profundizaremos en los matices de la ingeniería de prompts, examinando por qué ajustar solo los parámetros no siempre es suficiente. Presentaré métodos emergentes para automatizar la creación y optimización de prompts, lo que te permitirá integrar LLMs en los flujos de trabajo sin quedar atrapado en ajustes manuales que consumen mucho tiempo. Al final, tendrás un conjunto de estrategias prácticas para optimizar el uso de LLMs en tus proyectos, mejorando tanto la eficiencia como la fiabilidad.

Ingeniería automática de prompts: aprovechando los LLMs para soluciones de software fiables

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